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Diagnostic assisté par IA

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Project Clarity

Six questions sur un projet, une première lecture par un modèle local et une relecture humaine avant toute réponse.

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Contexte

La plupart des premiers échanges partent d’un brief flou. Je voulais que l’on puisse décrire correctement le problème avant de se parler, sans chatbot qui improvise des réponses.

Ce que j’ai construit

  1. 01Six questions sur le type de projet, le blocage, les systèmes existants, le résultat qui en vaut la peine, les contraintes et la langue
  2. 02La demande attend dans une file sécurisée, même lorsque mon ordinateur est éteint
  3. 03Un modèle Gemma fait une première lecture en local, à partir de champs assainis uniquement
  4. 04Je relis le rapport et chaque brouillon avant de répondre, et rien n’est envoyé de façon autonome
  5. 05Conservation de 30 jours, avec suppression anticipée sur demande

Technologies

  • Gemma
  • Inférence locale
  • Relecture humaine
  • Trois langues

Ce que cela montre

Un modèle peut préparer le travail pendant qu’une personne reste responsable de la réponse.

Dites-moi ce qui dévore votre semaine.

Écrivez-moi quelques lignes sur la tâche qui revient sans cesse. Je réponds sous un jour ouvré, en général le soir, heure de Madrid.